Usar Codex y Microsoft Teams para informes de investigación

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Antes de empezar

• Completa Usar Paperzilla con Codex.
• Confirma que /mcp paperzilla muestra Paperzilla como activo en Codex.
• Conecta la aplicación o plugin de Microsoft Teams en ChatGPT o Codex. Consulta Aplicación Microsoft Teams para ChatGPT.
• Si usas un espacio Business o Enterprise/Edu, confirma que el administrador activó la aplicación y las acciones necesarias. Consulta Aplicaciones en ChatGPT.
• Elige un proyecto de Paperzilla para este flujo.
• Prepara una frase breve sobre «nuestro trabajo» si Codex no debe deducirlo de Teams. Ejemplo: Our work is evaluation infrastructure for coding agents.

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Cómo funciona este conjunto

• Codex lee el proyecto de Paperzilla mediante Paperzilla MCP.
• Codex puede usar contexto reciente de Microsoft Teams cuando la aplicación está conectada y autorizada.
• Codex puede preparar un informe listo para Teams con los artículos más recientes de un proyecto.
• Las automatizaciones de Codex pueden ejecutarlo según una programación y colocar el resultado en Triage.
• Si existen acciones de escritura en el espacio, Codex puede pedir confirmación antes de publicar en Teams.

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Caso de uso 1: debate de artículos bajo demanda

Use my Paperzilla project `Agents evaluation`.
Use recent Microsoft Teams context from the research discussion if available.
Our work: we build evaluation infrastructure for coding agents.

Pull the latest papers from this project and show the top 5.
For each one, include the title, date, source, and whether it looks Must Read or Related.
Then add one sentence explaining how it connects to recent team priorities.

Open the second paper and show the metadata only.
Include authors, publication date, source, URL, and the Paperzilla ID you used.

Fetch the markdown for that paper.
Summarize the contribution, method, results, and limits.
Then explain why it matters for our work and for the recent Teams discussion.

Draft a Microsoft Teams update for the research channel.
Include:
- project name
- paper title
- one short summary
- why the team should read it
- one suggested next step

Do not post it yet. Show me the draft first.

Post that draft to Microsoft Teams.
Ask for confirmation before sending.

• mantener visibles el nombre del proyecto y el contexto de «nuestro trabajo»
• separar los metadatos de Paperzilla de la interpretación de Codex
• citar o nombrar el contexto de Teams solo cuando Codex lo haya usado
• producir un informe útil como mensaje de Teams, no una revisión larga

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Caso de uso 2: informe entre semana para Teams

Use my Paperzilla project `Agents evaluation`.
Use recent Microsoft Teams context from the research discussion if available.
Our work: we build evaluation infrastructure for coding agents.

Every weekday morning:
1. Pull the newest papers from this project.
2. Prefer Must Read papers, then strong Related papers.
3. Keep the brief concise.
4. For each selected paper, include the title, one short summary, and one sentence on why it is relevant to our work.
5. Include the project name and today's date at the top.
6. If there are no new papers, say that explicitly.
7. Prepare a Microsoft Teams-ready draft and put it in Triage.
8. Do not post to Teams automatically unless I explicitly approve the send action.

• nombre del proyecto y fecha
• número de artículos nuevos revisados
• para cada artículo seleccionado, un resumen breve y una frase sobre su relevancia para el trabajo
• una breve línea de «por qué importa ahora» cuando se haya usado contexto de Teams
• una línea clara de «hoy no hay artículos nuevos» cuando ninguno cumpla los criterios

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Límites y solución de problemas

• Si Codex no puede acceder a Paperzilla, corrige primero la configuración de Paperzilla MCP en Usar Paperzilla con Codex.
• Si Codex no puede acceder a Teams, vuelve a conectar la aplicación de Microsoft Teams y comprueba los controles del espacio.
• Si falla la publicación, sigue usando borradores. El espacio puede permitir búsquedas, pero no escritura.
• Si una automatización no produce un elemento de Triage, confirma que la aplicación de Codex está activa y la automatización habilitada.
• Si el agente no devuelve artículos, confirma que el proyecto está activo y ya tiene elementos en la lista.
• Si paper_markdown está en cola o no disponible, reintenta más tarde en lugar de cambiar el flujo.

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