https://paperzilla.ai/api/mcp
Para conocer una explicación breve de cómo los clientes MCP descubren la URL y las herramientas, consulta ¿Cómo descubren los clientes la URL y las herramientas de Paperzilla MCP?.
Qué puedes hacer
- Listar tus proyectos
- Abrir un proyecto
- Obtener artículos con filtros como Lectura imprescindible, fecha inicial y límite
- Buscar en toda la lista por título, autor, resumen del artículo o resumen con IA
- Abrir un artículo canónico por ID o una recomendación del proyecto por su ID
- Obtener el Markdown de un artículo o recomendación y poner en cola su generación cuando el contexto lo permite
- Obtener la URL Atom del proyecto
Inicio rápido
1. Crear tu clave de API de MCP
Crea una clave MCP personal en el panel de Paperzilla:- Abre tu panel.
- Haz clic en Clave de API de MCP (arriba a la derecha, icono de llave).
- Haz clic en Generar clave.
- Copia la clave y guárdala de forma segura.
2. Añadir Paperzilla al cliente MCP
Usa:- URL:
https://paperzilla.ai/api/mcp - Autenticación:
Authorization: Bearer <your-mcp-api-key>ohttps://paperzilla.ai/api/mcp/?key=<your-mcp-api-key>
3. Pedir al asistente que llame a Paperzilla
Prueba solicitudes como:- «Lista mis proyectos de Paperzilla».
- «Muestra los artículos de lectura imprescindible del proyecto
<project-id>desde2026-02-01, con límite 20». - «Busca artículos sobre grafos de proximidad en el proyecto
<project-id>». - «Abre el artículo
<paper-id>». - «Abre la recomendación
<project-paper-id>». - «Obtén el Markdown del artículo
<paper-id>o la recomendación<project-paper-id>». - «Obtén la URL Atom del proyecto
<project-id>».
Herramientas disponibles actualmente
Los nombres heredados con puntos como
paper.get siguen funcionando para compatibilidad directa con tools/call, pero los clientes compatibles con Claude deben usar los nombres con guion bajo.
Cómo funciona la búsqueda en la lista
Usafeed_search para que el cliente MCP busque en toda la lista del proyecto, no solo en los elementos visibles.
feed_search admite:
project_idqfeedback_filtermust_readlimitoffset
itemslimitoffsethas_morequery
- la búsqueda se realiza en el servidor y examina toda la lista
- los términos usan coincidencia por prefijo, por lo que
ProxiencuentraProximity - la búsqueda ordena primero por relevancia y no devuelve un total exacto en v1
Acerca de los prompts
Puedes ignorar los prompts y usar solo llamadas directas a herramientas. Si el cliente admite prompts,feed_title_filter ayuda con una tarea:
- Llamar a
feed_search - Buscar una palabra clave del título en toda la lista desde el servidor
- Devolver resultados y explicar que la búsqueda cubre toda la lista
Resultados de Markdown
paper_markdown siempre devuelve un resultado estructurado.
status: "ready"significa que la respuesta incluye el contenido Markdownstatus: "queued"significa que Paperzilla aceptó la solicitud y puso en cola la generaciónstatus: "unavailable"significa que el artículo no tiene actualmente una fuente Markdown utilizable
CLI frente a MCP
Usa CLI para scripts del shell y resultados de comandos deterministas. Usa MCP cuando el asistente deba razonar entre herramientas y hacer preguntas de seguimiento. Usa RSS/Atom para sondeos pasivos de un lector de fuentes.Seguridad de la clave
- Trata la clave MCP como una contraseña
- Rótala de inmediato si queda expuesta
- Revócala desde Clave de API de MCP en el panel si dejas de usar MCP
Solución de problemas
401 Unauthorizeden/api/mcp: clave de API de MCP ausente, revocada o no válida- Resultados vacíos o inesperados: confirma que usas la clave de la cuenta correcta de Paperzilla
404 Not Founden llamadas a proyectos, listas o artículos: el recurso no es accesible desde tu cuentaisError: truecon un ID corto ambiguo: reintenta con el UUID completo en lugar del ID de 8 caracteres