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Paperzilla está diseñado tanto para la lectura humana como para el uso programático. Esta guía se centra en Paperzilla como capa de datos para agentes.

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Interfaces disponibles

Usa estas interfaces según tu flujo:
  • CLI (pz) para ejecutar comandos del shell o scripts
  • MCP (/api/mcp) para flujos de llamadas a herramientas con LLM
  • RSS/Atom para sondeos en infraestructura de fuentes
Consulta la guía de CLI, Integración con MCP, la guía de Codex, la guía de Claude y la guía de RSS/Atom.

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Configuración recomendada para flujos con agentes

  1. Crea y ajusta proyectos en la aplicación.
  2. Autentica la CLI con pz login.
  3. Usa pz project list --json para obtener el ID de proyecto desde un resultado estructurado.
  4. Usa pz feed <project-id> --json para automatizar la exploración, o pz feed search --project-id <id> --query <q> --json para buscar texto en toda la lista.
  5. Añade filtros (--must-read, --since, --limit, --feedback-filter) según el flujo.

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Skill de OpenClaw

La CLI de Paperzilla está publicada como skill de OpenClaw en ClawHub. Instálala con openclaw skills install paperzilla para que OpenClaw use directamente comandos de pz. Si ya usas la CLI independiente de ClawHub, también funciona clawhub install paperzilla. Consulta Usar la CLI de Paperzilla con OpenClaw para ver el flujo completo.

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Codex

Codex funciona con Paperzilla de dos formas. Añade Paperzilla MCP desde Settings > Integrations & MCP de Codex para usar llamadas nativas a herramientas. Confirma después el servidor en /mcp. Usa pz directamente cuando Codex ya trabaje en un shell o repositorio. Una skill útil de Codex debe cubrir la verificación, los enlaces a documentación y la secuencia de herramientas de Paperzilla, no solo «preferir MCP» o «usar la CLI». Solo necesitas un plugin si quieres un paquete instalable. Consulta Usar Paperzilla con Codex.

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Superficies de datos que puedes combinar

  • Lista de la aplicación para revisión visual
  • CLI para automatización estructurada
  • RSS/Atom para sondeos en infraestructura de fuentes
  • Resúmenes por correo para establecer un ritmo de revisión humana

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Superficie de herramientas MCP

Herramientas actuales:
  • projects_list
  • projects_get
  • feed_get
  • feed_search
  • feed_atom_url
  • paper_get
  • paper_markdown
Prompt opcional:
  • feed_title_filter
Usa feed_search cuando el flujo necesite buscar texto en toda la lista de un proyecto. Es la vía MCP para buscar por título, autor, resumen del artículo o términos del resumen con IA. Detalles de configuración: Integración con MCP.

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Flujos de ejemplo

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Por qué es importante

Si tu flujo depende de «artículos nuevos + filtrado por relevancia + automatización», trata los proyectos de Paperzilla como fuente persistente y permite que los agentes consuman esa capa de datos.