> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.paperzilla.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Cómo funciona Paperzilla

> Paperzilla convierte tu intención de investigación en listas de artículos por proyecto y resúmenes mediante la aplicación, RSS/Atom, CLI y correo.

export const AiAgents = ({path}) => <Tip>
    <b>Agentes de IA</b>: Esta página está disponible en <a href={path + '.md'}>Markdown</a>. Consulta también el <a href="/llms.txt">índice de la documentación</a> y la <a href="/llms-full.txt">documentación completa</a>.
  </Tip>;

<AiAgents path="/es/what-is-paperzilla/how-it-works" />

## 1) Definir el proyecto

Proporciona:

* Categorías
* Descripción del interés
* Palabras clave que se incluirán
* Palabras clave que se excluirán

Esta información define tu intención de investigación.

## 2) Paperzilla evalúa los artículos nuevos

Cuando llegan artículos nuevos, Paperzilla los evalúa según el proyecto y les asigna clases de relevancia.

Los filtros de la aplicación muestran estas clases como:

* **Lectura imprescindible**
* **Todos** (Lectura imprescindible + Relacionado)

## 3) Consultar los resultados donde trabajas

Puedes consultar los resultados de cada proyecto mediante:

* [Lista de artículos en la aplicación](/es/guides/feed-in-app)
* [URL RSS/Atom](/es/guides/feeds)
* [CLI (`pz`)](/es/guides/cli)
* [Resúmenes por correo](/es/guides/email-digests)

## 4) Mejorar la calidad de los resultados con el tiempo

Mejora la relevancia actualizando:

* Texto de interés
* Palabras clave incluidas o excluidas
* Opción de artículos adyacentes
* Máximo de artículos por correo
* Estado de pausa o reanudación

## Descubrimiento rápido e informes seleccionados

Paperzilla admite dos ritmos:

* **Rápido**: lista en la aplicación para descubrir novedades de inmediato
* **Seleccionado**: resúmenes por correo para una revisión controlada