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# Usar OpenClaw y Telegram para informes de investigación

> Ejecuta flujos de informes de Paperzilla en Telegram mediante OpenClaw y la CLI de Paperzilla.

export const AiAgents = ({path}) => <Tip>
    <b>Agentes de IA</b>: Esta página está disponible en <a href={path + '.md'}>Markdown</a>. Consulta también el <a href="/llms.txt">índice de la documentación</a> y la <a href="/llms-full.txt">documentación completa</a>.
  </Tip>;

<AiAgents path="/es/guides/openclaw-telegram-briefs" />

Usa esta guía para debatir un proyecto de Paperzilla en Telegram y recibir allí un informe de investigación entre semana.

Este procedimiento usa OpenClaw para el chat y la programación, Telegram como superficie de entrega y la CLI de Paperzilla (`pz`) como transporte de datos de Paperzilla.

## Antes de empezar

* Completa la [guía de CLI](/es/guides/cli) y la [guía de OpenClaw](/es/guides/openclaw).
* Comprueba que `pz project list` funciona en el mismo entorno que OpenClaw.
* Comprueba que tu canal de Telegram funciona en OpenClaw. Consulta [Telegram en OpenClaw](https://docs.openclaw.ai/channels/telegram).
* Elige un proyecto de Paperzilla para este flujo.
* Prepara una frase breve sobre «nuestro trabajo» si el agente aún no lo conoce. Ejemplo: `Our work is evaluation infrastructure for coding agents.`

## Cómo funciona este conjunto

* Pide artículos en Telegram.
* OpenClaw lee los datos de Paperzilla mediante `pz`.
* OpenClaw puede explorar los elementos más recientes o buscar un tema en toda la lista.
* Para el informe entre semana, OpenClaw ejecuta un trabajo cron y envía el resultado a Telegram.
* Paperzilla sigue gestionando el proyecto, la lista y la relevancia. OpenClaw añade la capa de chat y entrega.

## Caso de uso 1: debate de artículos bajo demanda

Empieza en un mensaje directo o grupo de Telegram donde el agente de OpenClaw ya esté activo.

Primero pide los artículos más recientes de un proyecto:

```text theme={null}
Use my Paperzilla project `Agents evaluation`.
Our work: we build evaluation infrastructure for coding agents.

Pull the latest papers from this project and show the top 5.
For each one, include the title, date, source, and whether it looks Must Read or Related.
```

Después pide los metadatos de un artículo:

```text theme={null}
Open the second paper and show the metadata only.
Include authors, publication date, source, URL, and the Paperzilla ID you used.
```

Después obtén el Markdown y relaciónalo con el contexto del equipo:

```text theme={null}
Fetch the markdown for that paper.
Summarize the contribution, method, results, and limits.
Then explain why it matters for our work.
```

Continúa el debate en el mismo chat de Telegram:

```text theme={null}
Given our current work, should we read this now, keep it as Related, or ignore it this week?
Defend the recommendation.
```

También puedes pedir una búsqueda completa en lugar de explorar primero los más recientes:

```text theme={null}
Use my Paperzilla project `Agents evaluation`.
First find the project ID.
Then search the full feed for "latent retrieval".
Show the top matches with title, date, and why each one matters for our work.
```

Las buenas respuestas para este flujo deben:

* mantener visibles el nombre del proyecto y el contexto de «nuestro trabajo»
* separar los metadatos de la interpretación
* explicar la relevancia según tu trabajo real, no según una importancia genérica
* mantener el debate en lugar de detenerse tras un solo resumen

Si el Markdown aún se está preparando, vuelve a pedirlo tras una breve espera.

## Caso de uso 2: informe entre semana en Telegram

Este patrón envía un informe a Telegram cada día laborable.

Usa un trabajo cron de OpenClaw para la programación y Telegram para la entrega. La documentación de OpenClaw usa sintaxis cron estándar, por lo que `1-5` en el campo del día indica días laborables.

```bash theme={null}
openclaw cron add \
  --name "Paperzilla weekday brief" \
  --cron "30 8 * * 1-5" \
  --tz "Europe/Athens" \
  --session isolated \
  --message "Use my Paperzilla project <project-name>. Our work: <one-sentence team context>. Pull the newest papers from the feed. Return a Telegram-ready brief with: project name and date; newest papers checked; for each selected paper, one short summary and one sentence on why it is relevant to our work; if there are no new papers, say that explicitly. Keep it concise." \
  --announce \
  --channel telegram \
  --to "<telegram target>"
```

Sustituye estos marcadores antes de ejecutarlo:

* `<project-name>` por el nombre del proyecto de Paperzilla que quieres seguir
* `<one-sentence team context>` por tu descripción breve de «nuestro trabajo»
* `Europe/Athens` por tu zona horaria
* `<telegram target>` por el formato de destino de Telegram que uses en OpenClaw

El formato esperado del informe es:

* nombre del proyecto y fecha
* número de artículos nuevos revisados
* para cada artículo seleccionado, un resumen breve y una frase sobre su relevancia para el trabajo
* una línea clara de «hoy no hay artículos nuevos» cuando ninguno cumpla los criterios

Consulta [trabajos cron de OpenClaw](https://docs.openclaw.ai/automation/cron-jobs) y [entrega de mensajes de OpenClaw](https://docs.openclaw.ai/cli/message) para conocer los detalles del canal y destino.

## Límites y solución de problemas

* Si `pz` no funciona en OpenClaw, corrige primero la configuración de CLI con la [guía de CLI](/es/guides/cli) y la [guía de OpenClaw](/es/guides/openclaw).
* Si el agente no devuelve artículos, confirma que el proyecto está activo y ya tiene elementos en la lista.
* Si el Markdown aún no está listo, reintenta tras una breve espera en lugar de cambiar el prompt.
* Si no se ejecuta el trabajo cron, comprueba que OpenClaw Gateway funciona continuamente y que la zona horaria es correcta.

## Atajo opcional

Si quieres este flujo como skill reutilizable, consulta el [repositorio de la skill `paperzilla-monitor`](https://github.com/paperzilla-ai/paperzilla-skills). Su README contiene los detalles actuales de instalación y distribución.