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# Flujos de trabajo con agentes

> Usa Paperzilla como capa de datos para flujos con agentes y automatizaciones mediante CLI, fuentes y MCP.

export const AiAgents = ({path}) => <Tip>
    <b>Agentes de IA</b>: Esta página está disponible en <a href={path + '.md'}>Markdown</a>. Consulta también el <a href="/llms.txt">índice de la documentación</a> y la <a href="/llms-full.txt">documentación completa</a>.
  </Tip>;

<AiAgents path="/es/guides/agent-workflows" />

Paperzilla está diseñado tanto para la lectura humana como para el uso programático.

Esta guía se centra en Paperzilla como **capa de datos para agentes**.

## Interfaces disponibles

Usa estas interfaces según tu flujo:

* CLI (`pz`) para ejecutar comandos del shell o scripts
* MCP (`/api/mcp`) para flujos de llamadas a herramientas con LLM
* RSS/Atom para sondeos en infraestructura de fuentes

Consulta la [guía de CLI](/es/guides/cli), [Integración con MCP](/es/guides/mcp), la [guía de Codex](/es/guides/codex), la [guía de Claude](/es/guides/claude) y la [guía de RSS/Atom](/es/guides/feeds).

## Configuración recomendada para flujos con agentes

1. Crea y ajusta proyectos en la aplicación.
2. Autentica la CLI con `pz login`.
3. Usa `pz project list --json` para obtener el ID de proyecto desde un resultado estructurado.
4. Usa `pz feed <project-id> --json` para automatizar la exploración, o `pz feed search --project-id <id> --query <q> --json` para buscar texto en toda la lista.
5. Añade filtros (`--must-read`, `--since`, `--limit`, `--feedback-filter`) según el flujo.

## Skill de OpenClaw

La CLI de Paperzilla está publicada como [skill de OpenClaw en ClawHub](https://clawhub.ai/pors/paperzilla). Instálala con `openclaw skills install paperzilla` para que OpenClaw use directamente comandos de `pz`. Si ya usas la CLI independiente de ClawHub, también funciona `clawhub install paperzilla`. Consulta [Usar la CLI de Paperzilla con OpenClaw](/es/guides/openclaw) para ver el flujo completo.

## Codex

Codex funciona con Paperzilla de dos formas. Añade Paperzilla MCP desde **Settings** > **Integrations & MCP** de Codex para usar llamadas nativas a herramientas. Confirma después el servidor en `/mcp`. Usa `pz` directamente cuando Codex ya trabaje en un shell o repositorio. Una skill útil de Codex debe cubrir la verificación, los enlaces a documentación y la secuencia de herramientas de Paperzilla, no solo «preferir MCP» o «usar la CLI». Solo necesitas un plugin si quieres un paquete instalable. Consulta [Usar Paperzilla con Codex](/es/guides/codex).

## Superficies de datos que puedes combinar

* Lista de la aplicación para revisión visual
* CLI para automatización estructurada
* RSS/Atom para sondeos en infraestructura de fuentes
* Resúmenes por correo para establecer un ritmo de revisión humana

## Superficie de herramientas MCP

Herramientas actuales:

* `projects_list`
* `projects_get`
* `feed_get`
* `feed_search`
* `feed_atom_url`
* `paper_get`
* `paper_markdown`

Prompt opcional:

* `feed_title_filter`

Usa `feed_search` cuando el flujo necesite buscar texto en toda la lista de un proyecto. Es la vía MCP para buscar por título, autor, resumen del artículo o términos del resumen con IA.

Detalles de configuración: [Integración con MCP](/es/guides/mcp).

## Flujos de ejemplo

* [Usar OpenClaw y Telegram para informes de investigación](/es/guides/openclaw-telegram-briefs)
* [Usar Codex y Microsoft Teams para informes de investigación](/es/guides/codex-teams-briefs)
* [Usar Claude en Slack para informes de investigación](/es/guides/claude-slack-briefs)

## Por qué es importante

Si tu flujo depende de «artículos nuevos + filtrado por relevancia + automatización», trata los proyectos de Paperzilla como fuente persistente y permite que los agentes consuman esa capa de datos.